[发明专利]一种识别脑电放松度的方法及系统

摘要

本发明公开了一种识别脑电放松度的方法，包括：对待处理脑电序列信号进行卡尔曼滤波，得到各个脑电波的第一信号；基于自回归模型对接收的待处理脑电序列信号进行信号提取，得到对应于各个脑电波的第二信号；基于第一信号的卡尔曼残差，得到与第一信号对应的第一权重因子；基于第二信号的质量指数，得到与第二信号对应的第二权重因子；根据第一信号、第一权重因子、第二信号及第二权重因子，计算得到第三信号；对各个脑电波的第三信号进行特征提取，并根据特征量进行分类识别，得到脑电放松度。本发明还提供了一种识别脑电放松度的系统，可准确提取脑电波，从而实现准确的脑电放松度识别。

主权项

1.一种识别脑电放松度的方法，其特征在于，包括如下步骤：对接收的待处理脑电序列信号进行卡尔曼滤波，提取得到对应于各个脑电波的第一信号；基于构建好的自回归模型对接收的待处理脑电序列信号进行信号提取，得到对应于各个脑电波的第二信号；基于在卡尔曼滤波过程中生成的各个脑电波的第一信号的卡尔曼残差，计算得到与各个脑电波的第一信号对应的第一权重因子；基于各个脑电波的第二信号的质量指数，计算得到与各个脑电波的第二信号对应的第二权重因子；根据所述各个脑电波的第一信号、第一权重因子、第二信号及第二权重因子，计算得到对应于各个脑电波的第三信号；根据所述各个脑电波的第三信号进行特征提取，并根据提取得到的特征量进行分类识别，得到放松度。