[发明专利]一种基于主题的微博转发预测方法与系统

摘要

本发明公开了一种基于主题的微博转发预测方法与系统，所述的方法包括以下步骤爬取相应的微博，并根据时间窗D的大小分别存储相应的微博转发关系及微博内容；对爬取的微博进行主题分类，重新按微博主题对爬取的微博转发关系进行存储，针对每个微博主题建立微博转发关系网络；根据每个微博主题转发库中的转发关系，计算每条边的权重；对待测微博进行微博转发预测；所述的系统包括数据爬取模块、微博库、转发关系库、分析模块、预测关系库、用户前端模块和用户后端模块；本发明针对不同的微博主题转发关系进行预测，基于对不同微博主题转发关系的转发预测，提高了预测准确度。

主权项

一种基于主题的微博转发预测方法，其特征在于，它包括以下步骤：S1：爬取相应的微博，并根据时间窗D的大小分别存储相应的微博转发关系及微博内容；S2：基于现有的主题模型对爬取的微博内容进行主题分类；S3：根据不同的主题分类分别存储相应的微博转发关系；S4：根据不同主题的转发关系，建立有向图网络；S5：统计每个微博用户发布的微博被转发的总数N，以及对应的各个关注者转发的数量n1,n2,n3…ni，计算对应的每条有向边的初始权重为S6：统计有向网络中节点个数M，并给予每个节点1/M的权重；S7：更新每个节点的权重，以首先发布微博的用户为节点，把当前节点的权重根据有向边的权重分配到直接该微博的节点上；S8：完成发布微博的用户和第一批关注者的节点权重更新以后，依次更新剩下的各批关注者的节点的权重；S9：重复S8步骤，直到每个节点的权重收敛；S10：获取待测微博的第一批关注者的权重w1,w2,…wn；S11：根据需要设定一个权重阈值Q1，循环判断所述第一批关注者的权重w1,w2,…wn是否超过阈值Q1，如果超过，则保留；如果没有超过，则去除；如果都不超过，则去掉topK个权重值后作为下一个阶段的传播预测；S12：重复S11，根据需要设定一个关注者个数阈值Q2，直到关注者的权重都小于Q1且注者的个数都小于Q2时，停止预测。