[发明专利]基于分裂Bregman的干涉高光谱图像快速分解算法

摘要

本发明涉及一种基于分裂Bregman的干涉高光谱图像快速分解算法，根据干涉高光谱图像数据的干涉条纹信息与背景图像信息，分别具有不同的单方向特征这一特点，根据分裂Bregman原理，推导出对干涉高光谱图像分解算法，从而实现对干涉条纹信息与背景图像信息的快速分离处理。相对于最新提出的IMCA图像分解算法，IMT图像分解算法，以及自适应参数全变分分解模型，本发明在保留原有分解效果(干涉条纹层具有较小竖直方向全变分值，背景图像层具有较小水平方向全变分值)的同时，大大缩短了寻优迭代的运行时间，在运算效率上得到了显著提升。

主权项

一种基于分裂Bregman的干涉高光谱图像快速分解算法，其特征在于：该算法包括以下步骤：(1)读取一帧待分解的干涉高光谱图像X作为输入参数；(2)设置XB表示背景层，设置XI表示干涉条纹层，二者与X的关系是：XI＝X‑XB，设置分裂Bregman迭代初始化参数dx，dy，bx，by，设置水平方向全变分权值参数λ1，设置竖直方向全变分权值参数λ2；(3)根据分裂Bregman原理利用干涉高光谱图像的单方向性特征进行内层迭代，对XB，dx，dy，bx，by进行寻优操作；(4)根据分裂Bregman原理进行外层迭代，对变量X进行Bregman更新；(5)完成Bregman迭代求出背景层最优解XB，通过XI＝X‑XB求得干涉条纹层最优解；(6)完成图像分解。