[发明专利]KPI与QoE回归模型建立方法以及装置在审
| 申请号： | 201611186034.X | 申请日： | 2016-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN108205520A | 公开（公告）日： | 2018-06-26 |
| 发明（设计）人： | 郑刃;山拓西·阿克莱西 | 申请（专利权）人： | 华为技术服务有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18;G06N99/00;H04L12/24 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 065001 河北省*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种KPI与QoE回归模型建立方法以及装置。所述方法包括：获取电信业务事件的w个历史数据，并从所述w个历史数据中选择a个训练数据，其中，所述w个历史数据中的每个历史数据均包括KPI数据以及QoE数据；根据所述a个训练数据中的每个训练数据的QoE数据所属的QoE级别，将所述a个训练数据分成k个分组训练数据；使用所述k个分组训练数据分别对回归模型进行训练，从而获得k个训练回归模型，从所述k个训练回归模型中选择出最优训练回归模型，其中，w、a、k均为大于零的整数，w>a≥k。 | ||
| 搜索关键词： | 回归模型 训练数据 历史数据 电信业务 分组 | ||
【主权项】：
1.一种KPI与QoE回归模型建立方法，其特征在于，包括：获取电信业务事件的w个历史数据，并从所述w个历史数据中选择a个训练数据，其中，所述w个历史数据中的每个历史数据均包括KPI数据以及QoE数据；根据所述a个训练数据中的每个训练数据的QoE数据所属的QoE级别，将所述a个训练数据分成k个分组训练数据；使用所述k个分组训练数据分别对回归模型进行训练，从而获得k个训练回归模型，从所述k个训练回归模型中选择出最优训练回归模型，其中，w、a、k均为大于零的整数，w>a≥k。
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