[发明专利]一种基于数据挖掘的车辆停留行为模式预测与评估方法有效
| 申请号： | 201611187064.2 | 申请日： | 2016-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN106649709B | 公开（公告）日： | 2020-02-07 |
| 发明（设计）人： | 田大新;单雄宇;王云鹏;唐文忠;胡俊杰;杨越 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F16/29 | 分类号： | G06F16/29;G06F16/28 |
| 代理公司： | 11121 北京永创新实专利事务所 | 代理人： | 赵文颖 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于数据挖掘的车辆停留行为模式预测与评估方法，可以发现，现如今，道路交通运输的发展越来越迅速，道路交通运输的主体——货运车辆的停留行为模式将会在一定程度上影响道路交通运输过程中随之产生的时间成本，本发明通过数据挖掘的方式对于大量的货运车辆GPS轨迹数据进行处理与分析，实现对于车辆停留行为模式的预测与评估，为道路交通运输过程中的时间成本的优化提供一定的标准。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 挖掘 车辆 停留 行为 模式 预测 评估 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于数据挖掘的车辆停留行为模式预测与评估方法，包括以下几个步骤：/n步骤一，导入初始的GPS轨迹数据，进行数据预处理；/n初始的GPS轨迹数据为车辆行驶一段时间的GPS轨迹数据，包括时间、车辆ID、经度、纬度、速度字段；对初始的GPS轨迹数据进行数据预处理，将数据存储入SQL数据库中；/n步骤二，从SQL数据库之中提取数据预处理之后的GPS轨迹数据，进行停留点的提取；/n提取GPS轨迹数据中的速度字段，设为x
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