[发明专利]一种遥感图像的云雾信息探测方法

摘要

本发明公开了一种遥感图像的云雾信息探测方法，包括如下步骤：输入遥感图像，获取粗糙云雾估计信息。利用暗原色先验获取图像场景的粗糙透过率图和场景的大气天光值，获取精细透过率图。根据大气多次散射图像模型，提取模型中大气分量，将该分量同粗糙云雾估计信息叠加，得到云雾空间强度分布图。依据地面观测点得到的观测数据和云雾空间强度分布图中对应点的数值，利用对数函数进行数据拟合，从而获取实际场景所需探测物理量和云雾空间强度分布信息之间的映射关系，实现云雾大气信息的定量化测量。本发明基于图像处理的，从图像上获取的场景的大气云雾强度和空间分布信息，为城市的空气环境污染监测，提供了一种便捷有效的检测方法。

主权项

1.一种遥感图像的云雾信息探测方法，其特征在于，该方法包括：/n步骤1：输入一张遥感图像，利用低通滤波器和导向滤波器获取粗糙云雾估计图；/n步骤2：利用暗原色先验获取图像场景的粗糙透过率图和场景的大气天光值，基于粗糙透过率图结合步骤1中获取的粗糙云雾估计图，利用导向滤波器获取精细透过率图；/n步骤3：基于步骤1中处理后的粗糙云雾估计图作为输入图和步骤2中得到的精细透过率图和大气天光值，根据大气多次散射图像模型计算出恢复图像的同时，提取出模型中的大气分量将该分量同步骤1中获取的粗糙云雾估计图叠加，就是从遥感图像提取出来的云雾空间强度分布图，其中I为输入图像减去粗糙云雾估计图，A和t为步骤2中获得的天光值和透过率图像，APSF_o和APSF_a分别是大气点扩散函数和天光点扩散函数；/n步骤4：依据遥感图像场景中地面观测点得到的大气测量数据和步骤3中获取的云雾空间强度分布图中对应点的数值，利用对数函数进行数据拟合，从而获取实际场景大气测量数据和云雾空间强度分布信息之间的映射关系，实现云雾大气信息的定量化测量。/n