[发明专利]一种人物关系分类方法及装置有效
申请号: | 201611193365.6 | 申请日: | 2016-12-21 |
公开(公告)号: | CN106778878B | 公开(公告)日: | 2020-06-26 |
发明(设计)人: | 蔡磊;师少飞 | 申请(专利权)人: | 东方网力科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06F40/211;G06F40/284 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 宋南 |
地址: | 100102 北京市朝阳区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种人物关系分类方法及装置,其中,该方法包括:获取标注向量集、未标注向量集和候选关系测试集;根据标注向量集和未标注向量集,通过鲁棒路径相似度度量扩充标注向量集;通过非线性半监督分类函数对扩充后的标注向量集进行训练学习,得到人物关系分类模型;通过人物关系分类模型对候选关系测试集进行人物关系分类。本发明通过鲁棒路径相似度度量扩充标注向量集,并通过鲁棒性的作用消除噪声和孤立点的影响,减少了人工标注语料,减少了人力资源的消耗和浪费,解决了需海量标注时人工标注语料的瓶颈问题,且将正则化的半监督分类算法应用到人物关系提取中,提高了人物关系分类的效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 人物 关系 分类 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种人物关系分类方法,其特征在于,所述方法包括:获取标注向量集、未标注向量集和候选关系测试集;根据所述标注向量集和所述未标注向量集,通过鲁棒路径相似度度量扩充所述标注向量集;通过非线性半监督分类函数对扩充后的所述标注向量集进行训练学习,得到人物关系分类模型;通过所述人物关系分类模型对所述候选关系测试集进行人物关系分类。
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