[发明专利]一种边缘检测方法

摘要

本发明涉及一种边缘检测方法。包括如下步骤：步骤1，进行基于各向异性热扩散方程的预处理；步骤2，初始化活动轮廓和迭代次数；步骤3，构造能量函数；步骤4，迭代计算活动轮廓中的所有像素点的能量函数；步骤5，边缘输出。能够准确的提取物体边缘，可以应用于目标识别等领域。

主权项

1.一种边缘检测方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1：为了在去除噪声的同时保留边缘信息，对输入图像I₀进行基于各向异性热扩散方程的预处理，得到预处理图像I₁；步骤2：在预处理图像I₁中初始化活动轮廓C和迭代次数T₀；步骤3：构造能量函数F，F由膨胀因子F_b、平滑因子F_s和收缩因子F_c三个部分组成，F＝F_b+F_s+F_c；所述的膨胀因子F_b，其迭代表达式采用如下公式：式(1)中，为第t次迭代后的膨胀因子，为第t+1次迭代后的膨胀因子，为像素点(x,y)在第t次迭代后的灰度取值，sign为像素点(x,y)处的梯度方向，DIL_d为膨胀操作符，ERO_d为腐蚀操作符，T₁为灰度阈值；所述的平滑因子F_s，其迭代表达式采用如下公式：式(2)中，为第t次迭代后的平滑因子，为第t+1次迭代后的平滑因子，符号为数学形态学的开运算操作符，SE₁为长度为三个像素点的直线结构元素集合，SE₂为包含于8邻域的结构元素集合，T₂为灰度阈值；所述的收缩因子F_c，其迭代表达式采用如下公式：式(3)，为第t次迭代后的收缩因子，为第t+1次迭代后的收缩因子，T₃为灰度阈值；步骤4：迭代计算步骤2中活动轮廓C的所有像素点的能量函数F，直到迭代次数为T₀；步骤5：将第T₀次迭代后的活动轮廓C_T作为边缘输出。