[发明专利]一种低复杂度MIMO FBMC-OQAM系统信号检测方法

摘要

本发明公开了一种低复杂度MIMO FBMC‑OQAM系统信号检测方法，该方法结合信道矩阵特性和列表球形译码算法，首先将虚实分离后的等效信道矩阵进行QR分解，并利用所得酉矩阵列正交特性，实现对MIMO FBMC‑OQAM系统内在干扰的完全消除；然后采用列表球形译码算法来检测信号，其中候选解向量列表通过Grover量子搜索算法来产生；最后利用列表携带的软信息求解似然比，来得到比特水平的输出。本发明采用Grover量子搜索算法有效地解决了在MIMO FBMC‑OQAM系统中高阶调制复杂度过高的问题，在一定程度上降低了计算的复杂度，并保证了良好的检测性能。

主权项

1.一种低复杂度MIMO FBMC‑OQAM系统信号检测方法，其特征在于：该方法具体包括以下步骤：S1：对接收端OQAM解调后的接收信号进行虚实分离，并将虚实分离后的等效信道矩阵QR分解，然后利用所得酉矩阵列正交的特性消除系统内在干扰，进而直接采用列表球形译码LSD算法来检测信号；S2：借助列表球形译码算法来得到候选向量集：首先得到符合约束条件的部分欧氏距离PED候选集，然后利用Grover量子搜索算法从候选集中选取包含最大似然解向量以及与其相邻的若干个解向量在内的解向量，从而完成列表的生成；在步骤S2中，首先确定符合半径约束条件的部分欧氏距离PED候选集，即确定半径内的PED候选集中元素个数L；令将剩余的2^l‑L的PED设为无穷大，则其中N_t为发送天线数，M_c为调制阶数，以此来完成Grover量子算法使用条件的构造；然后准备一个有l个量子比特的量子寄存器，并利用Grover量子搜索算法来进行排序，借助量子搜索算法的并行特性；最后从2^l中PED候选集中选取N_cand个PED最小的解向量来生成列表，用于计算软信息，这里N_cand表示列表长度；S3：根据列表中候选解向量携带的软信息进行似然比求解，从而得到信号比特水平的输出。