[发明专利]一种应用于自适应驾座的人脸识别方法

摘要

本发明提供了一种应用于自适应驾座的人脸识别方法，步骤为：加载人脸身份特征头像库；创建人脸识别模型，训练已加载的人脸识别库；在摄像头中获取视频图像；用级联分类器检测视频图像中是否包括人脸特征信息；若包含则将人脸部分提取出来，生成人脸图像；将所提取的特征头像进行尺寸归一化，并进行直方图均衡化处理；利用二维离散快速傅里叶变换将人脸图像从空间域变换到频率域，进行特征提取；将提取的特征放在人脸识别库中进行比对，若相似度高于预设阈值，则输出预测的身份标签，确认乘客身份，启动自适应驾座；否则询问是否录入人脸身份。本发明应用于无人车辅助驾驶系统，配合自适应驾座，能准确、高效、快捷进行人脸识别。

主权项

一种应用于自适应驾座的人脸识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：加载人脸身份特征头像库；S2：创建人脸识别模型，训练已加载的人脸识别库；S3：在摄像头中获取视频图像；S4：用级联分类器检测视频图像中是否包括人脸特征信息；S5：若不存在人脸特征信息，则返回步骤S3；若存在人脸特征信息，则将人脸部分提取出来，生成人脸图像，作为特征头像；S6：将所提取的特征头像进行尺寸归一化；S7：对归一化后的特征头像进行直方图均衡化处理；S8：利用二维离散快速傅里叶变换将人脸图像从空间域变换到频率域，进行特征提取；S9：将提取的特征放在人脸识别库中进行比对，若相似度高于预设阈值，则输出预测的身份标签，确认乘客身份，启动自适应驾座；否则，若相似度低于预设阈值，询问是否录入人脸身份；S10：若不录入人脸身份，则返回步骤S3；若需要录入人脸身份，则对经过处理的人脸头像进行尺寸归一化，并保存至人脸身份特征头像库。