[发明专利]一种基于PageRank和起源图抽象的关键视图发现方法有效
| 申请号： | 201611197595.X | 申请日： | 2016-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN106709000B | 公开（公告）日： | 2020-07-14 |
| 发明（设计）人： | 许国艳;杨少松;王诗玉 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9536;G06F16/901 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 梁耀文 |
| 地址： | 210098 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于PageRank和起源图抽象的关键视图发现方法，包含以下步骤：首先，提出基于PageRank算法得到基于节点分组的起源图中关键节点识别的思想，根据PROV图的特性对PageRank算法进行改进，制定关键节点发现策略得到该用户对应的图中的关键节点；然后，通过分区算法对非关键节点进行“分区”；最后通过图抽象技术对PROV图进行“抽象”，从而得到关键视图，并通过实验验证了该思想的可行性。本发明可以根据不同用户对信息重要性定义不同，为不同用户生成不同关键视图，即可以快速的根据用户的需要发现图中的主要信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 pagerank 起源 抽象 关键 视图 发现 方法 | ||
【主权项】：
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