[发明专利]一种基于区域分割的行人识别方法在审
| 申请号： | 201611198248.9 | 申请日： | 2016-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN106778633A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 吕楠;张丽秋 | 申请（专利权）人： | 江苏慧眼数据科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 214000 江苏省无锡市无锡惠山经济*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于区域分割的行人识别方法，包括以下步骤获取监控区域的视频流图像作为输入图像；基于边界图像分割技术获得输入图像的初始化区域集R，初始化区域集R包含若干分割区域；结合至少一种相似度策略计算所述初始化区域集R中相邻的分割区域的相似度，形成相似度集S；从相似度集S中筛选出最大相似度值max(S)，并将最大相似度值max(S)所对应的相邻的分割区域进行合并，更新初始化区域集R和相似度集S，直到相似度集S为空；根据更新后的初始化区域集R′中分割区域所匹配的最小外接椭圆筛选出候选行人区域rk；利用头肩投影模型从候选行人区域rk中识别出行人目标。通过本发明，提高了视频图像中各种干扰情况下行人识别的准确率和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 区域 分割 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于区域分割的行人识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取监控区域的视频流图像作为输入图像；S2、基于边界图像分割技术获得输入图像的初始化区域集R，所述初始化区域集R包含若干分割区域；S3、结合至少一种相似度策略计算所述初始化区域集R中相邻的分割区域的相似度，形成相似度集S；S4、从相似度集S中筛选出最大相似度值max(S)，并将最大相似度值max(S)所对应的相邻的分割区域进行合并，更新初始化区域集R和相似度集S，直到相似度集S为空；S5、根据更新后的初始化区域集R′中分割区域所匹配的最小外接椭圆筛选出候选行人区域rk；S6、利用头肩投影模型从候选行人区域rk中识别出行人目标。
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