[发明专利]一种基于大数据的突发事件演化推理方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于大数据的突发事件演化推理方法及系统，将数据库中的案例进行整合得到子事件链集合，将子事件链集合作为算法的输入，通过算法得到强、弱规则项集，从大于支持度的集合中，获得强规则项集，从小于或等于支持度的集合中，获得弱规则项集，其中，强规则项集作为常规突发事件演变可能路径，而弱规则项集作为非常规突发事件演变可能路径，并将强、弱规则项集作为推理的依据，从案例库中挖掘到最可能发生的后续子事件集合以及发生概率极小的后续子事件集合，可以改善Apriori算法只针对强规则项集的推论，将计算过程中强弱规则项集区分，均保留为目标数据。

主权项

1.一种基于大数据的突发事件演化推理方法，其特征在于，包括：(1)获取预设案例库中所有的案例，遍历每个案例的子事件，根据各案例中子事件发生时间的先后顺序形成每个案例的子事件链；(2)针对每个案例的子事件链，获取各案例对应的子事件链的二项集至n项集，其中，n为正整数；(3)将k项集中的各项进行两两比较，若比较的两项中存在相同的子事件，则进行合并得到合并项，比较合并项与k+1项集中的各项，若k+1项集中不包含合并项，则使合并项成为k+1项集的元素，其中，k＝2,…,n‑1；(4)以步骤(1)得到的所有子事件链以及步骤(3)得到的所有项集作为输入，依据Apriori算法得到1项集，将1项集中居中的概率作为支持度，比较1项集中各元素的概率与支持度的关系，将大于支持度的元素按照Apriori算法求解并不断选择大于支持度的项，剔除在求解过程中产生的小于或等于支持度的项，直至得到强规则项，将1项集中小于或等于支持度的元素按照Apriori算法求解并不断选择小于或等于支持度的项，剔除在求解过程中产生的大于支持度的项，直至得到弱规则项；(5)根据用户输入的事件信息，以强规则项和弱规则项为依据，得到后续将会发生的子事件集合。