[发明专利]一种快消品电商网站的商品推荐方法在审
| 申请号： | 201611198812.7 | 申请日： | 2016-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN106846088A | 公开（公告）日： | 2017-06-13 |
| 发明（设计）人： | 王晨阳;刘垣;郭李华 | 申请（专利权）人： | 福建工程学院 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06F17/30;H04L29/08 |
| 代理公司： | 北京市商泰律师事务所11255 | 代理人： | 王晓彬 |
| 地址： | 350118 福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 一种快消品电商网站的商品推荐方法，包括以下步骤步骤一)将电商网站平台的注册门店提交的位置数据储存在LBS云存储中心；步骤二)目标消费者标记某门店中的商品后，则以所述门店为目标门店，利用LBS云存储中心储存的位置数据以及电子地图软件检索出目标门店的周边门店集合；步骤三)利用周边门店集合中各门店的消费者记录信息，计算周边门店集合中各门店的消费者与目标消费者的相似度，再划分出目标消费者的相似消费者集合；步骤四)提取相似消费者集合中的消费者标记过的所有商品，从中剔除目标消费者已标记过的商品，再计算目标用户对其余商品的兴趣度；将兴趣度最高的一个或多个商品推荐给目标消费者。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 快消品电商 网站 商品 推荐 方法 | ||
【主权项】：
一种快消品电商网站的商品推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一)将电商网站平台的注册门店提交的位置数据储存在LBS云存储中心；步骤二)目标消费者标记某门店中的商品后，则以所述门店为目标门店，利用LBS云存储中心储存的位置数据以及电子地图软件检索出目标门店的周边门店集合；步骤三)利用周边门店集合中各门店的消费者记录信息，计算周边门店集合中各门店的消费者与目标消费者的相似度，再划分出目标消费者的相似消费者集合；步骤四)提取相似消费者集合中的消费者标记过的所有商品，从中剔除目标消费者已标记过的商品，再计算目标用户对其余商品的兴趣度；将兴趣度最高的一个或多个商品推荐给目标消费者。
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