[发明专利]一种互联网大数据分析提取方法及系统有效
申请号: | 201611200311.8 | 申请日: | 2016-12-22 |
公开(公告)号: | CN106776567B | 公开(公告)日: | 2020-05-15 |
发明(设计)人: | 黄译萱;陈桓;蔡晓胜;张良杰 | 申请(专利权)人: | 金蝶软件(中国)有限公司 |
主分类号: | G06F40/279 | 分类号: | G06F40/279 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王仲凯 |
地址: | 518057 广东省深圳市南山区*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本申请公开了一种互联网大数据分析提取方法包括:获取目标对象的网页源码文本集;从网页源码文本集中的每份网页源码文本中提取出目标对象的网页特征信息,并分析出网页特征信息的权重,得到第一特征信息集;从第一特征信息集中筛选出权重值高于第一预设权重的网页特征信息,得到正查数据。可见,本申请在获取互联网上的网页源码文本后进行了分析和提取,使得能够对网页特征信息进行排序和筛选,排除了精准度和可信度低的数据,得到可信度和精准度更高的正查数据,相较于现有技术不是简单的获取,而是通过各种算法对原始数据进行了分析和提取,以此获得准确度高和可信度高的数据。另外,本申请还相应公开了一种互联网大数据分析提取系统。 | ||
搜索关键词: | 一种 互联网 数据 分析 提取 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种互联网大数据分析提取方法,其特征在于,包括:获取目标对象的网页源码文本集;从所述网页源码文本集中的每份网页源码文本中提取出所述目标对象的网页特征信息,并分析出网页特征信息的权重,得到第一特征信息集;从所述第一特征信息集中筛选出权重值高于第一预设权重的网页特征信息,得到正查数据。
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