[发明专利]SBR法氨氧化过程神经网络智能控制的方法有效
| 申请号： | 201611200797.5 | 申请日： | 2016-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN106651032B | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 杨庆;杨玉兵;刘秀红;冯红利;李健敏;李健伟 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 张立改 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | SBR法氨氧化过程神经网络智能控制的方法，属于废水处理方法领域。在SBR系统中，利用实时控制策略控制曝气时间，以长期运行稳定的SBR数据为基础数据，建立3层BP神经网络预测控制模型，然后根据在线检测pH数据提前预测氨氮浓度；主要依据数据采集、数据处理以及模型建立；在恒定溶解氧(DO)条件下，利用BP神经网络模型，将数据进行训练、校正和测试，达到精度要求后，再将神经网络预测控制模型用于SBR系统中，预测并控制氨氧化过程。 | ||
| 搜索关键词： | sbr 氧化 过程 神经网络 智能 控制 方法 | ||
【主权项】：
SBR法氨氧化过程神经网络智能控制的方法，其特征在于，在SBR系统中，利用实时控制策略控制曝气时间，以长期运行稳定的SBR数据为基础数据，建立3层BP神经网络预测控制模型，然后根据在线检测pH数据提前预测氨氮浓度；主要依据数据采集、数据处理以及模型建立；在恒定溶解氧(DO)条件下，利用BP神经网络模型，将数据进行训练、校正和测试，达到精度要求后，再将神经网络预测控制模型用于SBR系统中，预测并控制氨氧化过程。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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