[发明专利]组合式图像恢复方法及装置

摘要

一种组合式图像恢复方法包括：获取原始图像；获取包含原始图像、理想图像、全局背景光及透射率四参数的雾图模型，及包含点扩散函数、理想图像及噪声三参数的图像噪声模型；对透射率利用暗通道方法估计并修正；选取透射率下限阈值，获得去雾的恢复公式，利用恢复公式对理想图像初始赋值；利用初始赋值对原始图像去雾恢复；利用高斯核函数对点扩散函数初始赋值；利用基于RL算法分别建立的理想图像与点扩散函数的迭代方程进行数值迭代，并获得最终理想图像，迭代方程中使用了双总变分正则化参数与达朗贝尔判断准则，其中一正则化参数具有空间自适应性。本发明还提供一种组合式图像恢复装置，应用本发明，能明显改善图像的清晰度与分辨率，抑制噪声。

主权项

1.一种组合式图像恢复方法，其特征在于，包括步骤：a)获取原始图像i；b)获取包含原始图像i、理想图像o、全局背景光A以及透射率t四个参数的雾图模型，以及包含点扩散函数h、理想图像o以及噪声n三个参数的图像噪声模型；c)对所述雾图模型中的所述透射率t利用暗通道方法进行估计并修正；d)根据所述雾图模型、修正后的透射率t以及光学仪器实际成像条件选取所述透射率t的下限阈值，并获得去雾过程的恢复公式，利用所述恢复公式对所述理想图像o进行初始赋值；e)利用所述初始赋值对所述原始图像i进行去雾恢复；f)利用高斯核函数对所述点扩散函数h进行初始赋值；g)利用基于理查德森‑露西(Richardson‑Lucy)算法分别建立的理想图像o与点扩散函数h的迭代方程进行数值迭代，并获得最终理想图像，其中，所述迭代方程中使用了双总变分正则化参数与达朗贝尔判断准则，其中一个正则化参数具有空间自适应特性。