[发明专利]一种人脸确认方法及安全认证装置

摘要

本发明提供一种人脸确认方法及安全认证装置，通过获取训练集，再根据训练集训练基于局部描述算子的稀疏自编码器，以使稀疏自编码器的输出逼近输入；对稀疏自编码器进行优化获得权重矩阵W(1)；将W(1)作为滤波器对人脸图像进行特征提取，获得人脸特征；根据提取的人脸特征训练相似度度量模型，获得相似度度量矩阵，进而根据相似度度量矩阵计算训练集的特征对的相似度得分，以获得相似度的确认阈值；然后获取测试集的特征对，根据相似度度量矩阵计算测试集特征对的相似度得分；根据相似度得分与相似度的确认阈值比较，获得人脸确认的结果，该方法具有较好的类内鲁棒性与类间判别性，有效提高人脸确认的精度。

主权项

一种人脸确认方法，其特征在于，包括：获取训练集，所述训练集包含m个样本，所述样本为通过展开图像块的像素获得的列向量，所述图像块为人脸图像分块后的多个图像块中的一个；根据所述训练集训练基于局部描述算子的稀疏自编码器，以使所述稀疏自编码器的输出逼近输入；所述稀疏自编码器为基于单隐层神经网络的非监督特征学习模型；对所述稀疏自编码器进行优化获得输入层到隐层的权重矩阵W(1)；将所述W(1)作为滤波器对所述人脸图像进行特征提取，获得人脸特征；所述滤波器包含k个滤波算子；根据所述提取的人脸特征训练相似度度量模型，获得相似度度量矩阵；根据所述相似度度量矩阵计算所述训练集的特征对的相似度得分，以获得相似度的确认阈值；获取测试集的特征对，根据所述相似度度量矩阵计算所述测试集特征对的相似度得分；根据所述相似度得分与所述相似度的确认阈值比较，获得所述人脸确认的结果。