[发明专利]一种将dicompyler的图像读取到C++图像类的方法

摘要

本发明公开了一种将dicompyler的图像读取到C++图像类的方法，包括步骤：初始化连接器的连接参数；初始化Python解释器，加载精简后的dicompyler功能模块；获取dicompyler功能模块的图像对象，并获取图像尺寸以及图像模式；利用Python提供的C‑API间接触发数据转换函数，将图像数据转换为字符串的形式，并得到经过封装的字符串对象；利用字符串对象以及Python提供的参数解析函数，提取字符串对象的字符串数据，并将字符串数据读入到C/C++的内存数组中；将内存数组的图像数据复制到C++的图像类里面，根据获取的图像尺寸设置图像类的尺寸大小，设置颜色表，最终完成DICOM RT数据的读取。本发明可提高程序的开发效率和执行效率，缩短开发周期，具有极大的实用性，尤其适用于医学图像处理软件开发的设备。

主权项

1.一种将dicompyler的图像读取到C++图像类的方法，其特征在于，包括如下的步骤：a、初始化连接器的连接参数；b、初始化Python解释器，并加载精简后的dicompyler功能模块；对整个dicompyler功能模块进行简化，简化的方式是利用Python支持的面向对象的编程方式，构建出自定义模块，具体如下：(b‑1)、保留dicompyler的三个核心模块，分别是DICOM RT解析模块dicomparser、剂量体积直方图模块dvhdoses以及剂量体积直方图计算模块dvhcalc；(b‑2)、在上述三个模块的基础上自定义名为Patient.pyc的功能模块，该模块里面自定义了名为Patient的类，该类就是图像数据转化的核心类，其中定义的操作包括获取图像、图像大小、图像模式；(b‑3)在加载dicompyler功能模块前设置清单依赖项manifestdependency的参数；(b‑4)为了利用C++加载自定义的功能模块，先调用Py_Initialize()函数初始化Python解释器，然后调用Py_IsInitialized()函数判断Python解释器是否成功初始化，如果初始化失败，则直接退出程序，否则，加载Patient.pyc功能模块，具体如下：以"Patient"为参数调用PyImport_ImportModule()函数加载Patient.pyc模块，该函数返回对应的模块对象；c、获取dicompyler功能模块的图像对象，并获取图像尺寸以及图像模式，包括：(c‑1)、以步骤(b‑4)得到的模块对象为参数调用PyModule_GetDict()函数，该函数返回描述模块对象内部包含的属性以及功能的字典对象；(c‑2)、以步骤(c‑1)得到的字典对象和自定义的类名Patient为参数调用PyDict_GetItemString()函数，该函数返回类接口对象，该类接口对象是Patient.pyc功能模块自定义的类；(c‑3)、以步骤(c‑2)得到的类接口对象和NULL为参数调用PyObject_CallObject()函数，该函数返回类实例对象；(c‑4)、以步骤(c‑3)得到的类实例对象、"GetImage"字符串、"(i)"和0为参数调用PyObject_CallMethod()函数，该函数返回图像对象，其中的"GetImage"字符串就是自定义类内部的图像获取函数；d、利用Python提供的C‑API间接触发数据转换函数，将图像数据转换为字符串的形式，并得到经过封装的字符串对象；e、利用上一步得到的字符串对象以及Python提供的参数解析函数，提取字符串对象的字符串数据，并将字符串数据读入到C/C++的内存数组中；f、将内存数组的图像数据复制到C++的图像类里面，根据获取的图像尺寸设置图像类的尺寸大小，必要时根据图像模式设置颜色表，最终完成DICOM RT数据的读取。