[发明专利]一种改进的SimHash代码相似度检测方法在审

专利信息
申请号: 201611203147.6 申请日: 2016-12-23
公开(公告)号: CN106873964A 公开(公告)日: 2017-06-20
发明(设计)人: 陈铁明;潘永涛;王婷;吕明琪;陈波;江颉 申请(专利权)人: 浙江工业大学
主分类号: G06F9/44 分类号: G06F9/44;G06F17/22
代理公司: 杭州斯可睿专利事务所有限公司33241 代理人: 王利强
地址: 310014 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 一种改进的SimHash代码相似度检测方法,包括以下步骤1)分词;2)hash;3)加权;4)合并将各个特征向量经过hash加权之后的结果累加,变成只有一个序列串;5)减值通过整理分析,选择一个阈值T,将最后合并得到的结果序列串每一项减去设定的阈值T,得到最终的结果序列串;6)降维对于n‑bit签名的累加结果进行降维处理,即对于最终序列串上的每一位,若大于0则置1,否则置0,从而得到该语句的simhash值,最后根据不同语句的simhash值的海明距离来判断它们的相似度。本发明提供了一种准确性较高的改进的SimHash代码相似度检测方法。
搜索关键词: 一种 改进 simhash 代码 相似 检测 方法
【主权项】:
一种改进的SimHash代码相似度检测方法,包括以下步骤:1)分词给定一段语句,进行分词和特征提取,得到有效的特征向量,然后为每个特征向量设置权重;2)hash通过hash函数计算各特征向量的hash值,hash值为二进制数01组成的n‑bit签名;3)加权在hash值的基础上,给所有的特征向量进行加权,即W=hash*weight,且遇到1则hash值与权值正相乘,遇到0则将hash值与权值负相乘,从而得到各个特征向量的加权结果;其特征在于:所述相似度检测方法还包括以下步骤:4)合并将各个特征向量经过hash加权之后的结果累加,变成只有一个序列串;5)减值通过整理分析,选择一个阈值T,将最后合并得到的结果序列串每一项减去设定的阈值T,得到最终的结果序列串;6)降维对于n‑bit签名的累加结果进行降维处理,即对于最终序列串上的每一位,若大于0则置1,否则置0,从而得到该语句的simhash值,最后根据不同语句的simhash值的海明距离来判断它们的相似度。
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