[发明专利]多用户周期长短码直扩信号的伪码盲估计方法

摘要

本发明公开了一种多用户周期长短码直扩信号的伪码盲估计方法。本发明根据其短扩频码和长扰码的周期，将结构复杂的多用户周期长短码直扩信号建模成盲分离形式；基于Fast‑ICA算法分离各用户的混合PN序列片段，并重组成模糊序列；利用m序列的移位叠加性，采用二次延迟相乘法消除信息码和扩频码影响；结合分圆陪集理论计算信号三阶相关函数，从而确定用户的混合PN序列以及三阶相关峰值点，用矩阵斜消法完成扰码估计，解扰信号后用分段延迟互相关法完成扩频码估计。本发明充分利用Fast‑ICA算法以及m序列三阶相关特性，实现对多用户周期长短码直扩信号的两个伪随机码的盲估计。

主权项

多用户周期长短码直扩信号的伪码盲估计方法，其特征在于该方法包括以下步骤：步骤1、将多用户周期长短码直扩信号以扩频码码片速率采样转化为基带信号，根据短扩频码和长扰码周期对基带信号分段并构建成盲分离模型，通过快速独立成分分析算法分离得到各用户混合PN序列片段；步骤2、估计第一个用户的混合PN序列时，拼接分离得到的序列片段得到完整的混合PN模糊序列，利用m序列的移位叠加性，采用二次延迟相乘法消除信息码和扩频码影响；步骤3、结合分圆陪集理论计算延迟信号的三阶相关函数值，得到可能的峰值点坐标；步骤4、计算可能峰值点坐标集合处的正反向三阶相关函数平均值，最大平均值所对应的序列即为正确的用户混合PN序列；步骤5、根据矩阵斜消法完成用户的扰码估计，对用户的混合PN序列解扰，用分段延迟互相关法完成扩频码估计；步骤6、清除步骤1中的已估计用户的所有混合PN序列片段，重复步骤2‑5即可依次得到所有用户的混合PN序列、扰码和扩频码。