[发明专利]一种基于卷积神经网络的信息系统故障诊断方法及装置在审
| 申请号： | 201611206558.0 | 申请日： | 2016-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN106650919A | 公开（公告）日： | 2017-05-10 |
| 发明（设计）人： | 闫龙川;刘军;胡威;张书林;金鑫;李君婷;高德荃;刘洋;崔硕;刘冬梅 | 申请（专利权）人： | 国家电网公司信息通信分公司;国家电网公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G05B23/02 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 100761 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种基于卷积神经网络的信息系统故障诊断方法，包括获取运行监控数据；利用运行监控数据，创建运行监控数据矩阵；将运行监控数据矩阵输入到故障诊断模型，得到诊断结果，其中，故障诊断模型为利用历史运行监控数据矩阵和运行状态标签，对卷积神经网络进行训练，得到故障诊断模型。可见，本申请中利用卷积神经网络创建故障诊断模型，对运行监控数据进行故障诊断，得出诊断结果，使得用户利用诊断结果可以对信息系统进行维护，使用卷积神经网络提升了对于特征的抽取能力和分类能力，提升了诊断的准确度，为信息系统的安全运行提供了支持。另外，本申请还相应公开了一种基于卷积神经网络的信息系统故障诊断装置。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 信息系统 故障诊断 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于卷积神经网络的信息系统故障诊断方法，其特征在于，包括：获取运行监控数据；利用所述运行监控数据，创建运行监控数据矩阵；将所述运行监控数据矩阵输入到故障诊断模型，得到诊断结果，其中，所述故障诊断模型为利用历史运行监控数据矩阵和运行状态标签，对卷积神经网络进行训练，得到所述故障诊断模型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国家电网公司信息通信分公司;国家电网公司，未经国家电网公司信息通信分公司;国家电网公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201611206558.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
