[发明专利]一种数据中心监控系统的智能故障分类方法及装置有效
| 申请号： | 201611206596.6 | 申请日： | 2016-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN106650932B | 公开（公告）日： | 2019-05-28 |
| 发明（设计）人： | 段谊海;刘成平;李锋 | 申请（专利权）人： | 郑州云海信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G05B23/02 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 450018 河南省郑州市*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种数据中心监控系统的智能故障分类方法及装置，该方法包括：根据监控资源的监控项的监控状态构造发育网络的输入矩阵；采用所述输入矩阵对发育网络进行学习训练；采用学习训练后的发育网络对监控状态的故障进行分类。该方法根据监控资源的监控项的具体监控状态进行构造网络的输入矩阵，采用一种智能网络即发育网络来实现对监控资源的智能故障分类，在对发育网络进行学习训练后，即可实现对故障的分类，实现提升故障诊断效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 数据中心 监控 系统 智能 故障 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种数据中心监控系统的智能故障分类方法，其特征在于，包括：根据监控资源的监控项的监控状态构造发育网络的输入矩阵；采用所述输入矩阵对发育网络进行学习训练；采用学习训练后的发育网络对监控状态的故障进行分类；其中，所述发育网络包括X层、Y层和Z层；其中，采用输入矩阵对发育网络进行学习训练，包括：将输入矩阵作为X层，计算Y层各个神经元的能量；从Y层的所有神经元中查找出能量最大的神经元j，将神经元j的权值进行更新；将Y层的输出作为Z层的输入，从Z层中的神经元中查找出进行响应的神经元k，对神经元k的权值进行更新。
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