[发明专利]一种多景深场景离焦序列图的质量评价方法

摘要

本发明公开了一种针对拍摄场景中存在多景深现象的准焦质量评价方法，该方法将离焦深度估计和超像素分割的方法用于提取自动对焦场景的前景，并结合形态学二值化和膨胀避免了对焦过程中由于镜头移动而引起的在景物在图像中漂移的现象，进一步将得到的前景模板作用于离焦序列，得到的评价函数曲线具有良好的表现性能，实用价值较高。

主权项

一种多景深场景离焦序列图的质量评价方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：(1)从离焦序列图中任意获取一张大小为m×n的散焦图像f；(2)利用高斯卷积将散焦图像进行再模糊，得到图像d：d＝f*g(i,j；σ+σ1)    (1)此过程中，高斯滤波器为：g(i,j;σ1)=12πσ12exp(-i2+j22σ12)---(2)]]>其中，i,j表示散焦图像f中的像素；σ为原始图像的模糊核，σ1为所加高斯模糊的模糊核。(3)对图像d进行傅里叶变换，获得D：(4)采用频谱对比度的方法对D进行处理，进一步获得稀疏深度图然后通过插值的方法得到全局离焦图(5)利用基于熵率的超像素分割方法将全局离焦图进行前后景分割，得到作为对焦主体的前景图像a；(6)对前景图像a进行形态学二值化处理，选取灰度值大于阈值Ta的部分得到前景二值图b：Ta=Σi=1mΣj=1nai,jm×n---(3)]]>ai,j表示像素i,j处的灰度值。再对前景二值图b进行膨胀操作，得到前景模板c：c=b⊕Rid---(4)]]>其中，Rid是R×R的结构元素；是膨胀操作；(7)将前景模板c作用于离焦序列图，利用评价函数计算离焦序列的评价函数曲线。