[发明专利]一种基于遥感技术估算绿地覆盖率的方法

摘要

一种基于遥感技术估算绿地覆盖率的方法，其特征在于包括以下步骤：利用多光谱遥感影像，将具有相似性质的像素进行合并，进行遥感影像分割；对分割生成的影像区域，进行面向对象的绿地覆盖分类；对分类结果进行精度评价；以及根据分类的绿地覆盖面积计算出绿地覆盖率。本发明提供了一种高精度的利用遥感影像估算绿地覆盖率的遥感测量方法，其有益效果在于：1)可以提取出真实的绿地覆盖的区域面积；2)与当前应用的绿地覆盖率测算方法及系统相比，估算的准确性和精度明显提高，优于当前正在应用的常用测算方法及系统。

主权项

1.一种基于遥感技术估算绿地覆盖率的方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一，利用多光谱遥感影像，将具有相似性质的像素进行合并，进行遥感影像分割；步骤二，对分割生成的影像区域，进行面向对象的绿地覆盖分类；具体为：步骤1，提取各分割区域的光谱特征信息；所述光谱特征包括亮度、饱和度或色调；步骤2，选择绿地覆盖指数，计算各分割区域的指数值；步骤3，提取各分割区域的指数值中大于阈值的区域，完成绿地覆盖信息的计算机自动提取；其中，所述步骤2，选择的绿地覆盖指数为：其中，NIR为近红外波段的光谱特征值，RED为可见光红光波段的光谱特征值，a为修正因子，取值范围0‑1，其中1代表较低的植被覆盖，0代表较高的植被覆盖；步骤三，对分类结果进行精度评价，步骤四，根据分类的绿地覆盖面积计算出绿地覆盖率；获取的遥感影像为高分辨率卫星遥感影像；所述步骤一中，根据所要提取的绿地覆盖区域大小选定分割尺度，采用可调尺度的面向对象分割算法进行分割；在所述步骤一前，还对多光谱遥感影像进行预处理，以减轻噪声对目标和背景信息的干扰；对多光谱遥感影像进行预处理包括：大气校正、几何校正、投影转换；所述步骤二中，对分割生成的影像区域，进行面向对象的绿地覆盖分类，是采用计算机自动分类；所述的步骤三中，采用随机样本作为参考数据进行基于混淆矩阵的精度评价；通过目视解译判读所述随机样本的类别。