[发明专利]一种应用于林区的火点监测方法

摘要

本发明公开一种应用于林区的火点监测方法，利用MODIS数据获取可燃物水分饱和量、温度、湿度、植被覆盖率等与林区火灾密切相关的参数因子，并充分考虑林区实际情况，将各参数因子有机结合，建立火灾监测模型作为初步判断火点的依据，在此基础上，剔除水体和云等的干扰，得到实际火点。本发明能自动、快速、准确地辨识火点，大大降低了异常干扰点的误报率，提高了林区火点识别准确率。

主权项

1.一种应用于林区的火点监测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取卫星图像数据并进行预处理；步骤2：确定并提取火灾影响因子；步骤3：根据火灾影响因子，生成火灾监测模型，并预设火灾指数阈值；步骤4：针对各检测区域，应用火灾监测模型，得到当地的火灾监测指数，当所述指数大于所述阈值时，标记为包含潜在火点；步骤5：基于包含潜在火点的区域，提取潜在火点，识别并排除其中的干扰点，得到实际火点；其中，步骤2：确定并提取的火灾影响因子包括：可燃物水分饱和量、温度、湿度、植被覆盖率，其中，可燃物水分饱和量是关键；温度升高，水分饱和量迅速降低，着火点随之降低，容易产生火源；空气湿度是指水蒸气在空气中所占的比率，是用来表征空气干湿程度的物理量。当空气湿度比较大时，可燃物会从空气中吸收水分，增大自身的水分饱和量，从而不易被点燃；反之，当空气湿度降低时，空气就会从可燃物中吸收水分，降低可燃物水分饱和量，从而很容易被点燃；其中，步骤3：根据火灾影响因子，生成火灾监测模型FPM为：其中，其中，MC表示可燃物水分饱和量，PC表示植被覆盖率，a表示倍数调节因子，一般取值为10的n次方，n为大于等于2的整数，T表示温度，H表示湿度，K表示调节因子，ρ1和ρ2分别表示MODIS影像第1、2波段的反射率，PC0表示植被分布稀疏时的植被覆盖率，PC1表示植被分布茂密时的植被覆盖率；火灾监测模型FPM计算得到的火灾指数值越大，表示发生火灾的可能性越大，当大于预设的火灾指数阈值时，代表该地包含潜在火点。