[发明专利]一种基于大规模属性网络的节点相似性搜索方法在审
| 申请号： | 201611207256.5 | 申请日： | 2016-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN106649731A | 公开（公告）日： | 2017-05-10 |
| 发明（设计）人： | 沈鸿;蒙在桥 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 广东广信君达律师事务所44329 | 代理人： | 杨晓松 |
| 地址： | 510275 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于路径采样的大规模属性网络节点相似性搜索方法。该方法基于富含节点属性的属性网络，构建属性增广图，并在增广图中采样R条路径，基于Katz指标的原则，根据采样的路径计算节点的相似性，最终返回请求节点的前k个最相似性节点。本发明综合考虑了节点的结构相似性和属性相似性，可以更准确衡量大规模属性网络中的节点相似性；运用路径采样的技术计算节点之间的相似性，提高了算法在大规模网络中的相似性搜索效率，并且能在一定置信度下保证相似性的误差范围。采用本发明的方案将能对上亿节点的属性网络进行快速有效地节点相似性检索。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 大规模 属性 网络 节点 相似性 搜索 方法 | ||
【主权项】：
一种基于路径采样的大规模属性网络节点相似性搜索方法，所述包括下述步骤：S1、根据给定的属性网络，构建出一个属性增广图；S2、根据构建出的属性增广图，初始化传播概率；S3、根据传播概率，在属性增广图中进行单源路径采样，当路径数量达到R值时停止采样，并对这些路径进行索引；S4、运用索引的路径计算出节点相似性；S5、对相似性进行排序，返回搜索节点。
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