[发明专利]基于马尔科夫随机场的变电站设备红外图像变化检测方法有效

专利信息
申请号: 201611208477.4 申请日: 2016-12-23
公开(公告)号: CN106780471B 公开(公告)日: 2020-05-12
发明(设计)人: 高吉普;徐长宝;杨华;龙征;张历;辛明勇;戴宇;赵立进;罗显跃;桂军国;林虎 申请(专利权)人: 贵州电网有限责任公司电力科学研究院;贵州电网有限责任公司铜仁供电局
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06K9/62
代理公司: 贵阳中新专利商标事务所 52100 代理人: 商小川
地址: 550002 贵*** 国省代码: 贵州;52
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摘要: 发明公开了基于马尔科夫随机场的变电站设备红外图像变化检测方法,包括:1获取同一设备在不同时期采集的原始红外图像;2将原始红外图像转换为灰度图像;3获取灰度差分图像;4利用k‐means聚类对灰度差分图像初始化每个像素点的标签;5计算灰度差分图像每个像素点属于标签W的先验概率P(W);6计算灰度差分图像每个像素点的类条件概率密度P(S|W);7将P(W)和P(S|W)相乘,取获最大值时的标签W作为该像素点在本次迭代后的标签;8返回5继续下一次迭代,直至满足迭代停止条件;解决了现在通过人工判断变电站设备运行状态变化的过程中,存在判断误差大,人工成本高等问题。
搜索关键词: 基于 马尔科夫 随机 变电站 设备 红外 图像 变化 检测 方法
【主权项】:
一种基于马尔科夫随机场的变电站设备红外图像变化检测方法,它包括:步骤1、获取同一变电站设备在两个不同时期采集的原始红外图像;步骤2、将两幅原始红外图像转换为相应的灰度图像;步骤3、获取两幅灰度图像的灰度差分图像;步骤4、利用k‐means聚类对灰度差分图像初始化每个像素点的标签;步骤5、计算灰度差分图像每个像素点属于标签W的先验概率P(W);步骤6、计算灰度差分图像每个像素点的类条件概率密度P(S|W);步骤7、将P(W)和P(S|W)相乘,取获最大值时的标签W作为该像素点在本次迭代后的标签;步骤8、返回步骤5继续下一次迭代,直至满足迭代停止条件,获得最终的变化检测结果。
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