[发明专利]一种数据流挖掘方法在审
| 申请号： | 201611208516.0 | 申请日： | 2016-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN108241644A | 公开（公告）日： | 2018-07-03 |
| 发明（设计）人： | 唐德可;宋才秀;任丽君 | 申请（专利权）人： | 航天星图科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人： | 徐国文 |
| 地址： | 101399 北京市顺义区国*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种数据流挖掘方法，将数据流进行时序划分为实时数据流、近期数据文件和历史数据文件，根据计算节点的实时处理能力相应的分别分配上述实时数据流、近期数据文件和历史数据文件，根据计算节点的实时处理能力实现数据流的细粒度管理。 | ||
| 搜索关键词： | 历史数据文件 实时数据流 数据流挖掘 数据流 计算节点 实时处理 数据文件 细粒度管理 时序 分配 | ||
【主权项】：
1.一种数据流挖掘方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：(1)接收数据流，并对数据流进行时序分组，时序分组后将日志数据流分为实时数据流、近期数据文件和历史数据文件；(2)从多个计算节点中选择实时计算能力排序高的计算节点作为实时数据流计算节点，选择分别用于处理近期数据文件和历史数据文件的近期数据文件计算节点和历史数据文件计算节点；(3)将实时数据流、近期数据文件和历史数据文件任务分配给实时数据流计算节点、近期数据文件计算节点和历史数据文件计算节点；(4)实时数据流计算节点、近期数据文件计算节点和历史数据文件计算节点分别进行相应挖掘任务的处理；(5)对上述处理结果进行整合并输出。
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