[发明专利]一种基于局部连接通信的深度学习网络结构算法在审
| 申请号： | 201611208816.9 | 申请日： | 2016-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN106845637A | 公开（公告）日： | 2017-06-13 |
| 发明（设计）人： | 窦晓光;许建卫;刘立 | 申请（专利权）人： | 曙光信息产业（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京德恒律治知识产权代理有限公司11409 | 代理人： | 章社杲,卢军峰 |
| 地址： | 100193 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及深度学习网络结构算法的技术领域，具体涉及一种基于局部连接通信的深度学习网络结构算法；解决的技术问题在于提供一种计算速度较高、扩展性较高的基于局部连接通信的深度学习网络结构算法；采用的技术方案为包括以下步骤S101、根据计算问题确定各网络层之间的网络连接模型；S102、依照并行处理的方式，将各网络层分配于各个计算节点；S103、确定各个计算节点之间的通信关系；S104、保留相邻节点之间的通信，对于跨节点的通信，直接删除；S105、根据步骤S104中删除操作之后的连接关系生成新的模型；S106、利用新的模型进行并行计算；本发明适用于深度学习算法领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 局部 连接 通信 深度 学习 网络 结构 算法 | ||
【主权项】：
一种基于局部连接通信的深度学习网络结构算法，其特征在于：包括以下步骤：S101、根据计算问题确定各网络层之间的网络连接模型；S102、依照并行处理的方式，将各网络层分配于各个计算节点；S103、确定各个计算节点之间的通信关系；S104、保留相邻节点之间的通信，对于跨节点的通信，直接删除；S105、根据步骤S104中删除操作之后的连接关系生成新的模型；S106、利用新的模型进行并行计算。
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