[发明专利]一种旋转机械复合故障诊断方法在审
| 申请号： | 201611210056.5 | 申请日： | 2016-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN106813921A | 公开（公告）日： | 2017-06-09 |
| 发明（设计）人： | 胡勤;张清华;覃爱淞;孙国玺;段志宏;邵龙秋;于永兴 | 申请（专利权）人： | 广东石油化工学院 |
| 主分类号： | G01M13/02 | 分类号： | G01M13/02 |
| 代理公司： | 北京华仲龙腾专利代理事务所(普通合伙)11548 | 代理人： | 李静 |
| 地址： | 525000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种旋转机械复合故障诊断方法，首先，合理选择特征量作为贝叶斯判别方法的属性变量，通过旋转机械复合故障的历史数据构建贝叶斯判别规则；其次，利用构建的规则对待区分复合故障进行类别概率计算，实现对旋转机械复合故障的初步诊断；最后，采用故障类型决策方法实现对旋转机械复合故障的诊断。本发明方法首先通过大型机组智能故障诊断系统计算无量纲指标，构建各无量纲指标数据库。采用贝叶斯判别方法获得对实现对各种故障模式的后验概率值，实现对复合故障的初步诊断，对诊断结果进行信息融合，得到最终的诊断结果，提高了旋转机械复合故障诊断准确率，能够对旋转机械复合故障状态进行有效分类判定。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 旋转 机械 复合 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
一种旋转机械复合故障诊断方法，其特征在于，步骤如下：（1）选择具有故障的旋转机械，收集机械设备的典型故障集；（2）将机械装备的振动进行在线测试，获得测试数据，进行无量纲指标的计算；（3）合理选择特征量作为贝叶斯判别方法的属性变量，通过旋转机械复合故障的数据集合构建贝叶斯判别规则；（4）利用构建的规则对待区分复合故障进行类别概率计算，实现对旋转机械复合故障的初步诊断；（5）采用故障类型决策方法，实现对旋转机械复合故障的诊断。
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