[发明专利]一种刺吸电位图谱（EPG）波形自动识别方法在审
| 申请号： | 201611213717.X | 申请日： | 2016-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN108241840A | 公开（公告）日： | 2018-07-03 |
| 发明（设计）人： | 吴莉莉;邢玉清;潘建斌;闫风鸣;卢少华 | 申请（专利权）人： | 河南农业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 450002*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种刺吸电位图谱（EPG）波形自动识别方法，所述方法包括首先对EPG仪器采集的波形进行去噪、分帧预处理；然后对EPG信号进行统计特征、时频特征和局部特征的提取，构建特征向量；再采用概率神经网络算法对EPG波形进行预分类识别；最后采用Arzeno差分阈值法确定EPG波段的分界点，实现EPG波形地自动识别。本发明能够快速、准确地对EPG波形进行自动分类识别。 | ||
| 搜索关键词： | 自动识别 电位图谱 概率神经网络算法 预处理 局部特征 特征向量 统计特征 仪器采集 自动分类 分界点 预分类 阈值法 波段 分帧 构建 去噪 时频 | ||
【主权项】：
1.一种刺吸电位图谱（EPG）波形自动识别方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）EPG波形的预处理；（2）EPG波形的特征提取；（3）基于人工神经网络的波形预分类；（4）基于差分阈值的波段分界点的界定。
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