[发明专利]数据处理的方法、端侧设备、云侧设备与端云协同系统有效
| 申请号： | 201611215479.6 | 申请日： | 2016-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN108243216B | 公开（公告）日： | 2020-02-14 |
| 发明（设计）人： | 宋风龙;刘武龙;薛希俊;张慧敏 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/08 | 分类号： | H04L29/08;G06N3/04;G06N3/063 |
| 代理公司： | 11329 北京龙双利达知识产权代理有限公司 | 代理人： | 王龙华;毛威 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供一种数据处理的方法、端侧设备、云侧设备与端云协同系统，该方法包括：端侧设备向云侧设备发送请求消息，请求消息用于请求处理认知计算任务的神经网络模型；端侧设备接收云侧设备发送的通过压缩第一神经网络模型得到的第二神经网络模型，第一神经网络模型为云侧设备上用于处理认知计算任务的神经网络模型，第二神经网络模型在端侧设备上运行时所需的硬件资源在端侧设备的硬件资源可用能力范围内；端侧设备基于第二神经网络模型，处理认知计算任务，从而能够提高端侧设备处理神经网络相关应用的性能，有利于增强端侧设备的智能应用能力的扩展。 | ||
| 搜索关键词： | 侧设备 神经网络模型 硬件资源 认知 发送请求 请求处理 请求消息 神经网络 数据处理 协同系统 智能应用 运行时 可用 发送 压缩 申请 应用 | ||
【主权项】：
1.一种数据处理的方法，其特征在于，包括：/n端侧设备向云侧设备发送请求消息，所述请求消息用于请求处理认知计算任务的神经网络模型；/n所述端侧设备接收所述云侧设备发送的通过修整第一神经网络模型得到的第二神经网络模型，所述第一神经网络模型为所述云侧设备上用于处理所述认知计算任务的神经网络模型，所述第二神经网络模型运行时所需的硬件资源在所述端侧设备的硬件资源可用能力范围内；/n所述端侧设备基于所述第二神经网络模型，处理所述认知计算任务。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华为技术有限公司，未经华为技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201611215479.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
