[发明专利]一种基于动态自适应的风电集群功率预测方法

摘要

发明提供一种基于动态自适应的风电集群功率预测方法，按以下步骤进行：步骤1：收集历史数据，对风电集群进行划分；步骤2：根据划分的风电集群，建立时间序列预测模型、数值天气预报预测模型、空间资源匹配预测模型三个预测模型，并训练风电集群三个预测模型的功率预测；步骤3：根据三种模型的训练误差评价结果选择训练误差评价结果最佳的预测模型；步骤4：收集实时数值天气预报NWP数据和实时功率测量数据；步骤5：根据训练过程中选择的预测模型，代入实时NWP数据和实时功率测量数据，得到子集群预测结果，将子集群的功率预测结果相加，得到集群总体预测结果。本发明针对不同工况的风电集群选取最佳的预测模型，提升预测精度。

主权项

一种基于动态自适应的风电集群功率预测方法，其特征在于按以下步骤进行：步骤1：收集风电场历史数据，根据当地的地理位置和电网拓扑结构对风电集群进行划分；步骤2：根据划分的风电集群，建立时间序列预测模型、数值天气预报预测模型、空间资源匹配预测模型三个预测模型，并训练风电集群三个预测模型的功率预测；步骤3：根据三种模型的训练误差评价结果选择训练误差评价结果最佳的预测模型；步骤4：收集实时数值天气预报NWP数据和实时功率测量数据；步骤5：根据训练过程中选择的预测模型，代入实时NWP数据和实时功率测量数据，得到子集群预测结果，将子集群的功率预测结果相加，得到集群总体预测结果。