[发明专利]基于用户评价的推荐理由生成方法在审

专利信息
申请号: 201611215951.6 申请日: 2016-12-26
公开(公告)号: CN106776568A 公开(公告)日: 2017-05-31
发明(设计)人: 唐雪飞;杨炜林;贾俊德 申请(专利权)人: 成都康赛信息技术有限公司
主分类号: G06F17/27 分类号: G06F17/27;G06F17/30
代理公司: 成都宏顺专利代理事务所(普通合伙)51227 代理人: 周永宏
地址: 610041 四川省成都市一*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于用户评价的推荐理由生成方法。其包括提取用户对服务的评价数据分割为若干个短句数据保存至数据库中,随机抽取短句数据建立训练集进行词性分析生成训练结果,随机抽取短句数据建立测试集进行分析生成测试结果,根据测试结果对测试集中的短句数据进行拼接生成推荐理由。本发明针对评价数据的特点,分别建立训练集和测试集,利用训练集对评价数据进行情感分析后对测试集进行处理,从而生成推荐理由,大大提高了基于情感分析后的推荐理由的准确性。
搜索关键词: 基于 用户 评价 推荐 理由 生成 方法
【主权项】:
一种基于用户评价的推荐理由生成方法,其特征在于,包括:A、提取用户对服务的评价数据,将评价数据分割为若干个短句数据保存至数据库中;B、从步骤A中的数据库中随机抽取若干条短句数据建立训练集,对训练集中的短句数据进行词性分析生成训练结果;C、从步骤A中的数据库中随机抽取若干条短句数据建立测试集,利用步骤B中的训练结果对测试集中的短句数据进行分析生成测试结果;D、根据步骤C中的测试结果对测试集中的短句数据进行拼接,生成推荐理由。
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