[发明专利]基于模糊规则的光伏出力2D区间预测方法有效
| 申请号： | 201611216178.5 | 申请日： | 2016-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN106815655B | 公开（公告）日： | 2020-06-30 |
| 发明（设计）人： | 潘国兵;姚小龙;柴福帅;吴雄增;张立彬;胥芳;叶颖;陈金鑫 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;H02S50/00 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于模糊规则的光伏出力2D区间预测方法，包括如下步骤：步骤1：输入待预测光伏发电系统的本地电气和气象数据，以及互联网气象数据；步骤2：对输入数据中的各类型数据进行预处理；步骤3：得到待预测日的晴空倾斜面总辐射强度并以此修正功率晴空模型的功率数据；步骤4：建立持久2D区间预测模型；步骤5：构造2D区间预测的输入向量，建立支持向量回归机2D区间预测模型；步骤6：建立第一重模糊规则，利用建立的模糊隶属度函数修改持久2D区间预测模型和支持向量回归机2D区间预测模型的组合系数；步骤7：建立第二重模糊规则，并根据规则对2D区间预测结果进行偏差调整。本发明预测2D区间实际有效、结果可信度高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模糊 规则 出力 区间 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于模糊规则的光伏出力2D区间预测方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：输入待预测光伏发电系统的本地电气和气象数据，以及互联网气象数据；步骤2：对输入数据中的各类型数据进行预处理，包括进行脏数据处理、数据扩充处理和数据规范化处理；步骤3：基于所述光伏系统的时间序列、地理经度纬度和光伏组件倾斜角数据，利用REST模型计算理论直射辐射强度和散射辐射强度，并利用历史数据对其进行修正，进而得到待预测日的晴空倾斜面总辐射强度，并以此修正功率晴空模型的功率数据；步骤4：利用相应计算的晴空指数和晴空功率数据，建立持久2D区间预测模型；步骤5：构造2D区间预测的输入向量，利用构造的输入向量建立支持向量回归机2D区间预测模型；步骤6：建立第一重模糊规则，利用建立的模糊隶属度函数修改持久2D区间预测模型和支持向量回归机2D区间预测模型的组合系数；步骤7：建立第二重模糊规则，对2D区间预测结果进行偏差调整。
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