[发明专利]基于联合智能算法的中央空调节能控制方法及系统在审
| 申请号： | 201611216796.X | 申请日： | 2016-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN107044710A | 公开（公告）日： | 2017-08-15 |
| 发明（设计）人： | 孙天;薛雪;匡付华;袁宜峰;李进 | 申请（专利权）人： | 深圳达实智能股份有限公司 |
| 主分类号： | F24F11/00 | 分类号： | F24F11/00 |
| 代理公司： | 深圳市瑞方达知识产权事务所(普通合伙)44314 | 代理人： | 张约宗,张秋红 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市南山*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于联合智能算法的中央空调节能控制方法及系统，方法包括步骤S1、获取中央空调在预设时间段内的运行参数的第一数据；S2、利用BP神经网络算法根据第一数据建立中央空调的设备的BP神经网络训练模型，通过中央空调的设备的BP神经网络训练模型进行计算获得中央空调的设备能耗与运行参数的对应关系式；S3、基于中央空调的设备能耗与运行参数的对应关系式，获得中央空调的总能耗的数学模型，并通过遗传算法对中央空调的总能耗的数学模型进行优化处理，输出运行参数的优化数据；S4、调用运行参数的优化数据，将优化数据输入至中央空调中以调整中央空调的运行参数控制中央空调运行。本发明通过结合多种智能算法来实现对中央空调的自寻优控制，从而达到节约能耗的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 联合 智能 算法 中央空调 节能 控制 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于联合智能算法的中央空调节能控制方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取中央空调在预设时间段内的运行参数的第一数据；S2、利用BP神经网络算法根据所述第一数据建立所述中央空调的设备的BP神经网络训练模型，通过所述中央空调的设备的BP神经网络训练模型进行计算获得所述中央空调的设备能耗与所述运行参数的对应关系式；S3、基于所述中央空调的设备能耗与所述运行参数的对应关系式，获得所述中央空调的总能耗与所述运行参数的数学模型，并根据所述中央空调的总能耗与所述运行参数的数学模型通过遗传算法对所述运行参数进行优化处理，输出所述运行参数的优化数据；S4、调用所述运行参数的优化数据，将所述优化数据输入至所述中央空调中以调整所述中央空调的运行参数控制所述中央空调运行。
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