[发明专利]基于位置描述的显著性结构的位置概念结构化提取方法

摘要

本发明公开了一种基于位置描述的显著性结构的位置概念结构化提取方法，首先基于位置描述结构本体建模，总结位置概念显著性结构，自定义显著性语法语言，程序初始化时读取并生成相应的类；然后自动化映射位置结构概念本体生成规则类，每一条规则类对应一个位置实体概念本体，最终生成规则集合；接着对规则集合进行分类，重新划分为若干个规则组，形成规则检索依赖图；最后以任意自然语言文本位置描述语句和原始的自然语言文本位置描述语句作为输入，利用基于位置描述显著性结构的规则匹配算法进行匹配，通过打分排序完成位置信息的结构化提取。本发明显著性结构是对地名结构语义信息知识表达的一种补充和优化，有利于提高匹配结果的准确性。

主权项

1.一种基于位置描述的显著性结构的位置概念结构化提取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：基于位置描述结构本体建模，总结位置概念显著性结构及其顺序，自定义显著性语法语言，在程序初始化时读取并生成相应的类；实现显著性结构打分方法构建，为同一位置概念的不同显著性结构表达寻求一个最佳匹配结果，获得位置描述模型；步骤2：映射位置结构概念本体生成规则类，每一条规则类对应一个位置实体概念本体，最终生成规则集合；位置概念本体代表与位置有关对象的基本组成和层次关系，分为位置基础概念本体和位置实体概念本体，其中位置实体概念本体对应实际的空间实体或空间关系；位置结构概念本体是对位置实体概念本体具体组成方式的句法模式表达，其代表了这个位置实体概念本体的组成规则；步骤3：对规则集合进行分类，重新划分为若干个规则组，形成规则检索依赖图；步骤4：以任意自然语言文本位置描述语句和原始的自然语言文本位置描述语句作为输入，利用基于位置描述显著性结构的规则匹配算法进行匹配，通过打分排序完成位置信息的结构化提取。