[发明专利]一种便携式智能电子鼻系统及气味识别方法有效

专利信息
申请号: 201611219798.4 申请日: 2016-12-26
公开(公告)号: CN106841308B 公开(公告)日: 2019-12-10
发明(设计)人: 傅均;黄灿钦 申请(专利权)人: 浙江工商大学
主分类号: G01N27/00 分类号: G01N27/00;G06F17/50;G06K9/62
代理公司: 33209 杭州天欣专利事务所(普通合伙) 代理人: 梁斌
地址: 310018 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明提供一种便携式智能电子鼻系统及气味识别方法,实现自动检测、智能识别及其可视化。一种便携式智能电子鼻系统,包括气敏传感阵列、气室、采样泵、排废泵、数据采集系统、智能识别系统和人机界面系统;气敏传感阵列由多个气敏传感器构成;采样泵和排废泵均与气室连通;气敏传感阵列、数据采集系统、智能识别系统、人机界面系统依次电连接;采样泵和排废泵与数据采集系统电连接。一种便携式智能电子鼻系统的气味识别方法,在所述的智能识别系统中进行气味识别,方法采用雷达图分析、主成分PCA算法分析、多重判别MDA算法分析。
搜索关键词: 一种 便携式 智能 电子 系统 气味 识别 方法
【主权项】:
1.一种便携式智能电子鼻系统的气味识别方法,其特征在于:所述的便携式智能电子鼻系统包括气敏传感阵列、气室、采样泵、排废泵、数据采集系统、智能识别系统和人机界面系统;气敏传感阵列由多个气敏传感器构成;采样泵和排废泵均与气室连通;气敏传感阵列、数据采集系统、智能识别系统、人机界面系统依次电连接;采样泵和排废泵与数据采集系统电连接;在所述的智能识别系统中进行气味识别,方法采用雷达图分析、主成分PCA算法分析、多重判别MDA算法分析;/n雷达图通过一系列射线和同心圆构建对象的多变量分布结构图,适合初步分析所用气敏传感器是否冗余或特征提取方法是否合适;为了减小传感器漂移影响,采用式1的差分法提取特征,即对各传感器气味响应稳态部分500个数据求平均值
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