[发明专利]一种移动终端产品实时销量预测方法

摘要

本发明涉及一种移动终端产品实时销量预测方法，首先收集目标型号移动终端历史销量数据、对比型号移动终端的历史销量数据、用户访问搜索引擎历史记录数据和用户访问电子商务网站的历史记录数据；分别采用线性回归法、自回归积分滑动平均法和对比预测法的三种方式建立目标型号移动终端的销量预测模型且分别得到不同的结果；分别给结果赋予对应的权重值，然后利用加权求和法，得出该移动终端产品销量的初步预测结果；预估目标型号移动终端在未来的热度变化趋势，然后对初步预测结果进行修正，得到修正后的最终结果。本发明能够提供一种以多维大数据为基础、可实时预测、可自修正、准确度高的移动终端产品实时销量预测方法。

主权项

一种移动终端产品实时销量预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：收集目标型号移动终端和对比型号移动终端的历史销量数据，以及用户访问搜索引擎和电子商务网站的历史记录数据；步骤二：利用步骤一中收集到的历史数据，分别采用线性回归法、自回归积分滑动平均法和对比预测法的三种方式建立目标型号移动终端的销量预测模型；步骤三：结合步骤二中不同预测模型，给各个预测模型分别赋予一个权重值，然后进行加权求和计算，得出该移动终端产品销量的初步预测结果；步骤四：利用用户每日在电子商务网站上搜索目标型号移动终端的次数数据和用户每日在搜索引擎上搜索目标型号移动终端的频率数据，预估目标型号移动终端在未来的热度变化趋势，对步骤三中得到的初步预测结果进行修正，得到修正后的最终结果。