[发明专利]一种基于用户习惯的超市物品自动推送方法在审
| 申请号： | 201611223017.9 | 申请日： | 2016-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN108241992A | 公开（公告）日： | 2018-07-03 |
| 发明（设计）人： | 张生兰 | 申请（专利权）人： | 张生兰 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 528100 广东省佛*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于用户习惯的超市物品自动推送方法，包括如下步骤：S101，对用户进行登记注册，进入超市的用户通过人脸识别技术被检测到进入超市；S102，服务器通过对用户的购买历史进行分析，匹配出当前场景下用户最有可能要购买的若干物品，并将这些物品根据优先级进行排序；S103，指引用户坐上运送小车，运送小车在服务器控制下将用户依次运送到各个待选区域，每个待选区域内存在着用户有可能要购买的物品；S104，若用户对该区域有兴趣，则用户可通知运送小车停留，从而实施挑选物品行为，并将物品放置在运送小车上。本发明可以节省用户的时间，提升用户的购买效率，让用户感觉超市更加贴心、智能。 | ||
| 搜索关键词： | 运送小车 超市 超市物品 用户习惯 自动推送 购买 人脸识别技术 服务器控制 登记注册 购买历史 物品放置 用户感觉 服务器 排序 匹配 运送 场景 停留 智能 检测 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于用户习惯的超市物品自动推送方法，其特征在于，包括如下步骤：S101，对用户进行登记注册，进入超市的用户通过人脸识别技术被检测到进入超市；S102，服务器通过对用户的购买历史进行分析，匹配出当前场景下用户最有可能要购买的若干物品，并将这些物品根据优先级进行排序；S103，指引用户坐上运送小车，运送小车在服务器控制下将用户依次运送到各个待选区域，每个待选区域内存在着用户有可能要购买的物品 ；S104，若用户对该区域有兴趣，则用户可通知运送小车停留，从而实施挑选物品行为，并将物品放置在运送小车上。
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