[发明专利]一种基于计算机视觉的七段式数显仪表数字识别方法

摘要

本发明涉及一种对七段式数显仪表数字识别方法。传统数显仪表的数字识别方法是模板匹配，由于图像中字符位置分布不一致，基于模板匹配的数字识别方法效率较低。近年来，基于神经网络的数字识别方法尽管在训练集上识别准确率较高，但在训练集之外的数字识别处理上不尽如人意。本发明提供一种通过预处理将图像转换成灰度图像，之后再进一步转换为二值图像，定义字符区域后再进行增强处理；对图像分割，得到单字符图像，对单字符进行数字识别。基于对七段式数显仪表中数字形态上的研究，提取数字特征，根据图像孔洞数对数字分类以减少运算量，避免了现有方法中对字符图像尺寸归一化处理，识别准确率高，鲁棒性强。

主权项

一种基于计算机视觉的七段式数显仪表数字识别方法，其特征在于：终端对采集的图像转换为灰度图像，根据预先设置的阈值对灰度图像转换为二值图像并且定位图像内的字符区域，之后，对所述字符区域进行增强处理并且分割，获得每个字符对应的单字符图像，最后，对每个字符对应的单字符图像进行数字识别，输出识别结果。