[发明专利]一种智能生成推荐菜单的方法

摘要

本发明涉及一种智能生成推荐菜单的方法，通过控制端对于客户编码和客户注册ID的判断，识别出客户是新客户还是老客户，对老客户直接给出依喜好排序的预推荐菜单，对新客户则通过初始化点菜的形式，结合控制端内的客户历史点菜行为数据以相似度拟合方法获得最接近的菜单，对两种模式下的预推荐菜单根据消费能力调整方法和营养搭配方法进行调节，最后自动生成排序最靠前的若干个菜品，推荐给对应的客户。本发明兼具智能通信装置完成点餐的便利性，使得客户不仅能自主选择菜品，同时还通过对于数据的分析比对，给出建议，综合考虑客户的消费水平和营养搭配，绿色环保，有益于消费者的身心健康，灵活，随机性强，同时更有利于商家本身的发展。

主权项

一种智能生成推荐菜单的方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：步骤1.1：建立客户端和商家端，所述客户端和商家端连接至控制端，所述控制端内设有客户数据库，所述客户数据库中设有一一对应的客户编码和客户注册ID，所述控制端内保存有所有客户的历史点菜行为数据；步骤1.2：客户u利用客户端的摄像头扫描任一商家的每桌专用二维码或电子标签码，客户编码传输至控制端，控制端比较客户编码和客户注册ID，判断此客户是否为已在该商家产生过消费的老客户；步骤1.3：若是，则从控制端中通过客户编码调取当前客户u对所述商家的每个菜品的评分矩阵Rm×n，其中，m表示所有参与客户历史点菜行为数据获得评分矩阵的用户的总个数，n表示所有参与客户历史点菜行为数据获得评分矩阵的菜品的总个数；获得当前用户对菜品j的兴趣值Scoreuj，将菜品以Scoreuj降序排列，取A个菜品生成预推荐菜单，进行步骤1.5；否则，进行步骤1.4；步骤1.4：当前客户未与当前商家进行过交易，提供菜单，由客户初始化点一个菜，客户点菜后，从控制端调取当前商家的所有客户历史点菜行为数据，利用相似度拟合方法获得该客户所点菜的最接近的菜品的菜单，按照相似度由高至低排列，取A个菜品生成预推荐菜单；进行步骤1.6；步骤1.5：利用消费能力调整方法调整所述推荐菜单，重新排列预推荐菜单中的菜品；步骤1.6：利用营养搭配调整方法调整所述预推荐菜单；步骤1.7：取排序最前的N个菜品，生成当前客户u的推荐菜单。