[发明专利]卷积神经网络的处理方法、装置和电子设备有效
| 申请号： | 201611227628.0 | 申请日： | 2016-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN108229673B | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 李全全;闫俊杰 | 申请（专利权）人： | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京康达联禾知识产权代理事务所(普通合伙) 11461 | 代理人： | 罗延红;兰淑铎 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区中*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种卷积神经网络的处理方法、装置和电子设备。该卷积神经网络的处理方法包括：简化已训练完成的第一卷积神经网络，获得第二卷积神经网络；分别通过第一卷积神经网络和第二卷积神经网络检测第一训练样本数据，获得所述第一卷积神经网络输出的第一检测数据和所述第二卷积神经网络输出的第二检测数据；确定所述第一检测数据和所述第二检测数据之间的第一差异；至少根据所述第一差异调整所述第二卷积神经网络的网络参数。可得到保持精确度相对不受损的小型卷积神经网络，利于在运算能力低、资源受限的设备上运用训练好的小型卷积神经网络实现相同功能，提高该卷积神经网络的运用灵活性。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 神经网络 处理 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种卷积神经网络的处理方法，其特征在于，包括：简化已训练完成的第一卷积神经网络，获得第二卷积神经网络；分别通过第一卷积神经网络和第二卷积神经网络检测第一训练样本数据，获得所述第一卷积神经网络输出的第一检测数据和所述第二卷积神经网络输出的第二检测数据；确定所述第一检测数据和所述第二检测数据之间的第一差异；至少根据所述第一差异调整所述第二卷积神经网络的网络参数。
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