[发明专利]一种聚合多维的Android平台隐私窃取类应用自动识别方法在审
| 申请号： | 201611228806.1 | 申请日： | 2016-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN108241802A | 公开（公告）日： | 2018-07-03 |
| 发明（设计）人： | 杨颖;张林 | 申请（专利权）人： | 卓望数码技术（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56 |
| 代理公司： | 深圳市顺天达专利商标代理有限公司 44217 | 代理人： | 李琴 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市南山区高*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种聚合多维的Android平台隐私窃取类应用自动识别方法，包括：对待检测的应用程序进行反编译，获取待检测的应用程序的源代码；利用代码检测规则对源代码进行代码维过滤，筛选出疑似隐私窃取类应用；利用行为检测规则对疑似隐私窃取类应用进行行为维分析，若疑似隐私窃取类应用符合行为检测规则中的任意一条规则，则确定疑似隐私窃取类应用为隐私窃取类应用。本发明通过代码检测规则过滤出疑似窃取隐私恶意应用，通过行为检测规则进行分析确定应用属性，从而实现大规模样本的自动筛选，改进了Android恶意应用检测的方法，根据规则进行全自动扫描识别，实现大规模样本的自动分析。 | ||
| 搜索关键词： | 窃取 隐私 应用 行为检测 源代码 代码检测 应用程序 自动识别 多维 聚合 样本 全自动扫描 规则过滤 应用检测 应用属性 自动分析 自动筛选 检测 编译 过滤 分析 筛选 改进 | ||
【主权项】：
1.一种聚合多维的Android平台隐私窃取类应用自动识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：对待检测的应用程序进行反编译，获取所述待检测的应用程序的源代码；步骤S2：利用代码检测规则对所述源代码进行代码维过滤，筛选出疑似隐私窃取类应用；步骤S3：利用行为检测规则对所述疑似隐私窃取类应用进行行为维分析，若所述疑似隐私窃取类应用符合所述行为检测规则中的任意一条规则，则确定所述疑似隐私窃取类应用为隐私窃取类应用。
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