[发明专利]感知复合应用特征与网络带宽的虚拟机在线迁移优化方法

摘要

本发明公开了一种感知复合应用特征与网络带宽的虚拟机在线迁优化移方法，属于软件技术领域。本发明的方法为：1)感知虚拟机应用特征环境和网络带宽环境，收集内存脏页面数；2)使用灰色预测模型预测内存脏页面数；3)计算虚拟机的迭代周期的脏页面率；4)收集网络带宽使用情况；5)根据虚拟机中应用所需网络带宽，判断虚拟机是否为网络密集型虚拟机，然后进行网络带宽预留。本发明在面对网络密集型应用或内存密集应用的虚拟机迁移时，能减少迁移过程中的额外开销，提高迁移过程中的传输效率，有效降低迁移时间。

主权项

一种感知复合应用特征与网络带宽的虚拟机在线迁优化移方法，其特征在于步骤为：(1)感知虚拟机的应用特征和网络环境，收集内存脏页面数；所述感知虚拟机应用特征是指动态获取虚拟机中应用资源使用情况，包括内存使用率、CPU使用率和网络带宽，并且能够掌握该应用资源使用率变化的趋势；感知网络环境是指动态获取云数据中心网络带宽使用率；内存脏页面是指虚拟机迁移过程中被修改的内存页面；(2)根据步骤(1)中的感知虚拟机的应用特征和网络环境以及获取内存脏页面数作为样本数据，使用灰色预测模型预测内存脏页面数；(3)根据步骤(2)中预测得到的内存脏页面数，计算虚拟机的迭代周期的脏页面率，脏页面率＝迭代周期产生脏页面数/迭代周期时间，为步骤(5)进行网络带宽的预留；(4)获得网络带宽使用情况；(5)根据步骤(4)获得的网络带宽使用情况，判断虚拟机是否为网络密集型虚拟机，然后进行网络带宽预留；在网络带宽预留过程中，根据虚拟机应用所需的网络带宽和脏页面率进行带宽预留，以保证在迁移过程中每个迭代周期网络带宽充足，减少网络拥塞。