[发明专利]一种基于形态学的印刷体数字字符识别方法

摘要

一种基于形态学的印刷体数字字符识别方法，基于形态学特征的印刷体数字字符识别，分析了0‑9数字字符的几何构造特征，其中包括字符重心、笔画密度、长宽比例、各部分占比、闭环面积等，利用以上特征构造决策树，快速识别数字字符，这种基于形态学特征的印刷数字字符识别算法识别正确率可以达到99％以上，能覆盖实际应用中95％以上的情况。

主权项

1.一种基于形态学的印刷体数字字符识别方法，包含图像预处理，字符形态特征提取，决策识别三个模块，其特征在于，所述决策识别模块包含以下步骤：步骤1：判断Z图的S1特征是否小于0.75，如成立，则表明Z图为数字1，算法结束，否则进入下一步；步骤2：判断Z图的S2特征是否大于0.5，如成立，则Z图为数字0，算法结束，否则进入下一步；步骤3：判断Z图的S2特征是否小于0.1，如成立，则Z图可能为2、3、5、7，算法转入第4步，否则Z图可能为4、6、8、9，算法转入步骤7；步骤4：判断Z图的S8特征是否小于0.04，如果成立，则Z图像为数字7，算法结束，否则进入下一步；步骤5：判断Z图的S6特征是否小于0.5，如果成立，则Z图像的为数字3，算法结束，否则进入下一步；步骤6：判断Z图的S7特征是否小于0.5，如果成立，则Z图像为数字5，否则为数字2，算法结束；步骤7：判断Z图的S3、S4特征是否小于0.1，且S5特征等于2，如成立则Z图为4，算法结束，否则进入下一步；步骤8：判断Z图的S3小于0.1、S4特征是否大于0.2，且S5特征等于3，如成立则Z图为6，否则进入下一步；步骤9：判断Z图的S3大于0.2、S4特征是否小于0.1，且S5特征等于3，如成立则Z图为9，否则进入下一步；步骤10：判断Z图的S3大于0.2、S4特征是否大于0.2，且S5特征等于3，如成立则Z图为8，否则进入下一步；其中，所述Z图为待识别图像，所述S1至S8为几何重心、笔画密度、长宽比例特征标志符。