[发明专利]一种声纹识别方法

摘要

本发明属于计算机和人工智能领域，特别涉及到通过声纹识别技术应用在机器上实现语音锁功能的一种语音方法。主要创新点在语音模型的建立过程和语音识别阶段这两个过程，在建立模型阶段，采用一对一SVM模型，降低了模型复杂度，引入序列最小最优化算法，采用二次规划与启发式的方法选取变量，以加快模型训练速度，在识别阶段，提出的算法采用k‑means与线性规划相结合的方式得出每个人的识别评分。当训练模型的训练特征向量个数R和训练人数P平方的乘机远远大于聚类迭代次数t时，SVM加权聚类识别方法识别速度有巨大提升。本发明可以应用于汽车，智能家居，工厂机器，银行安全等涉及到声纹识别技术的领域当中。

主权项

1.一种声纹识别方法，包含声纹识别训练方法和声纹识别识别方法两个部分，本发明的训练方法和识别方法为：1)录制多个人的不同文本内容的语音，通过语音的预处理阶段去除不相关语音，通过特征提取阶段获得人的声纹特征矢量；2)对于每个人的声纹特征矢量建立模型，采用了一对一的SVM构建声纹模型，对于P个人，共构建个一对一svm模型；3)在模型的求解过程采用SMO算法进行求解模型参数；4)通过分析时间复杂度总结出训练模型的训练特征向量个数R和训练人数P与k‑means迭代次数t的关系；5)在识别阶段通过语音的预处理阶段去除不相关语音，通过特征提取阶段获得人的声纹特征矢量，然后通过加权聚类识别算法取出具有代表性的声纹特征；6)根据得到的声纹特征，通过个SVM模型进行识别，最终得出待识别人。