[发明专利]复杂噪音下的声纹识别系统在审
| 申请号： | 201611231657.4 | 申请日： | 2016-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN108242240A | 公开（公告）日： | 2018-07-03 |
| 发明（设计）人： | 张学阳 | 申请（专利权）人： | 张学阳 |
| 主分类号： | G10L17/08 | 分类号： | G10L17/08;G10L17/04;G10L17/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 214000 江苏省无锡市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及到了一种基于声纹识别技术的密码锁系统，该系统主要有不同背景噪音下的语音采集模块，背景噪音区分模块，背景噪音滤除模块，语音端点检测模块，语音MFCC特征提取模块，VQ多模型训练模块，语音识别判断命令词模块，说话人判别模块。该系统有两大特点，一是在说话人预处理阶段通过特定的识别算法能够将背景噪音进行分类，并且分别进行处理，从而达到了在复杂背景噪音具有可识别能力；二是在语音的模型训练阶段，对于说话人不同的训练语句分别构建模型，在识别阶段引入语音识别技术来识别语音内容，然后与对应的模型进行匹配，从而大大提高了声纹识别的准确率。本发明适应能力以及抗干扰能力强，识别精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 背景噪音 声纹识别 噪音 语音 语音端点检测模块 声纹识别系统 特征提取模块 语音采集模块 语音识别技术 多模型训练 抗干扰能力 密码锁系统 预处理阶段 复杂背景 模型训练 判别模块 语音内容 语音识别 可识别 准确率 构建 滤除 算法 语句 匹配 引入 分类 | ||
【主权项】：
1.复杂噪音下的声纹识别系统，创新点在语音预处理模块和模型训练模块；其特征是：预处理模块区分不同情况下的背景噪音，并进行噪音滤除，模型训练模块根据不同训练语句构建多个模型，并且结合语音识别技术进行语音识别。
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