[发明专利]一种基于关键词的文献研究热点推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于关键词的文献研究热点推荐方法，首先对数据进行预处理，每个关键词当作一个独立的热点，利用TF‑IDF对数据中的泛词进行过滤，合并同形异构关键词。为了充分挖掘热点间潜在的关系，以关键词作为节点将出现在同一文献中的关键词相连，计算两关键词间的Jaccard相似度作为网络的边权重，建立带权重关键词共现网络。针对文献热点研究中对用户感兴趣关键词缺乏针对性推荐问题，用社区划分方法将网络中关键词划分在不同的主题域中，当用户输入感兴趣关键词时自动将关键词映射到最有可能的主题域，在该领域中采用随机游走算法进行快速推荐。考虑到时间属性对推荐结果的影响，在随机游走算法加入时间权重，为用户生成相关的研究热点推荐列表。

主权项

一种基于关键词的文献研究热点推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：对数据进行预处理：对文献关键词中的泛词进行过滤，并将同一关键词的不同表述标记为相同的特征变量；步骤2：建立关键词共现网络：将研究热点定义为独立的关键词，将步骤1中得到的所有规范关键词作为网络的节点，将关键词在同一篇文献中的出现的关系表示为边，用Jaccard相似度方法计算两个关键词的相关性，作为对应边的权重wij，将权值小于设定阈值的边以及相关的点除去；步骤3：对步骤2中建立的权重网络进行社区划分，挖掘该学科的主题域，每一主题域中包含一组紧密相关的关键词；步骤4：针对用户输入的感兴趣的关键词，将关键词映射到相关性最大的主题域，将该主题域中的其他关键词推荐给用户；在确定了所属的主题域后，在主题域中用时间加权的随机游走算法，为用户快速推荐近期的相关研究热点。